ワンプロトコル、
すべてのAIプロバイダー。
AI-Lib はAIモデルのインタラクションを標準化するオープンソースエコシステムです。V2プロトコルでMCP、Computer Use、マルチモーダルをサポート — 37プロバイダー、3つのランタイム、ハードコードロジックゼロ。
6つのプロジェクト、1つのエコシステム
仕様レイヤーがルールを定義し、4つのランタイム実装（Rust、Python、TypeScript、Go）がそれを実現します。
AI-Protocol
V2仕様：三リングマニフェスト、MCP、Computer Use、マルチモーダルスキーマ——ハードコードされたロジックは一切ありません。
- 37+ プロバイダーマニフェスト (10 V2 + 27 V1)
- V2 三層ピラミッドアーキテクチャ
- STT/TTS/Rerank マニフェスト（Jina、OpenAI、Cohere）
- MCP / CU / マルチモーダルスキーマ
- ProviderContract + 価格設定スキーマ
- CLI検証ツール
- JSON Schema 検証
- ホットリロード可能な設定
ai-lib-rust
高性能Rustランタイム。V2標準エラーコード、機能フラグ、オペレータベースのストリーミングパイプライン、コンパイル時安全性、サブミリ秒オーバーヘッド。
- ProviderDriver（OpenAI/Anthropic/Gemini）
- MCPツールブリッジ + 名前空間分離
- Computer Use + SafetyPolicy
- 拡張マルチモーダル検証
- 埋め込みとキャッシュ
- プラグインシステム
- 185+ テスト、Crates.ioで公開
ai-lib-python
開発者フレンドリーなPythonランタイム。V2標準エラーコード、機能ベースのエクストラ、完全な非同期サポート、Pydantic v2型、本番グレードのテレメトリ。
- ProviderDriver（OpenAI/Anthropic/Gemini）
- MCPツールブリッジ + 名前空間分離
- Computer Use + SafetyPolicy
- STT/TTS/Rerank エクストラ
- Pydantic v2型安全性
- モデルルーティングとロードバランシング
- 75+ V2テスト、PyPIで公開
ai-lib-ts
TypeScript/Node.jsランタイム、npmエコシステム向け。プロトコル駆動、ストリーミングファースト、Resilience、Routing、MCP、マルチモーダル対応。
- V2マニフェスト解析 + 標準エラーコード
- Resilience（Retry、CircuitBreaker、RateLimiter、Backpressure）
- ModelManager + CostBasedSelector + FallbackChain
- SttClient、TtsClient、RerankerClient
- McpToolBridge、EmbeddingClient、Plugins
- BatchExecutor + PreflightChecker
- ネイティブfetch、npmで公開
ai-lib-go
サーバーサイドデプロイメントに最適化された高並行Goランタイム。標準的なストリーム反復による直接的なV2仕様マッピング。
- ProviderDriverアーキテクチャ
- Go 1.21+ ネイティブ並行処理
- コンテキストアウェアなレジリエンス
- 厳密なJSON Schemaから構造体へのマッピング
- ネイティブなnet/httpトランスポート
開発ツール
ショーケースプロジェクト
AI-Libエコシステム上に構築されたリファレンスアプリケーション——プロトコルとランタイムの実践例。
AI Debate
マルチモデルAIディベートアリーナ。賛成 vs 反対が4ラウンドで議論し、審判が判定。ai-lib-rustとai-protocolで構築。
- 4ラウンドディベート（開陳→反論→防御→結論→判定）
- TavilyによるWeb検索ツール呼び出し（オプション）
- マルチプロバイダー：DeepSeek、智譜、Groq、Mistral、OpenAI、Anthropic
- 自動フォールバック、リアルタイムSSEストリーミング
- Axum + SQLite、モダンなダークUI
ZeroSpider
プロトコル駆動の自律AIエージェントランタイム。ZeroClawからフォークし、ai-protocol統合、スマートルーティング、マルチモデルネゴシエーションを追加。
- ZeroClawからフォーク、ai-protocolエコシステム統合
- スマートルーティング：コスト、速度、品質、信頼性スコアリング
- マルチモデルネゴシエーションと並列タスク実行
- チャネル：Telegram、Discord、Matrix
- リモートデプロイ、ハードウェア（GPIO、STM32）
SpiderSwitch
動的AIモデル切り替えのMCPサーバー。エージェントが標準MCPツールでプロバイダー横断的にAIモデルを検出・切替・管理できます。
- MCP準拠サーバー（stdioトランスポート）
- switch_model / list_models / get_status / exit_switcher ツール
- プロトコル駆動：全設定はai-protocolマニフェストから
- マルチプロバイダー：OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek等
- Python + ai-lib-python SDK、自動プロトコルセットアップ
プロトコル駆動設計
「すべてのロジックはオペレータ、すべての設定はプロトコル。」すべてのプロバイダーの挙動はYAMLで宣言——ランタイムにはハードコードされたプロバイダーロジックはゼロです。
宣言的設定
プロバイダーエンドポイント、認証、パラメータマッピング、ストリーミングデコーダー、エラーハンドリング——すべてYAMLマニフェストで宣言され、JSON Schemaで検証されます。
オペレータベースパイプライン
ストリーミングレスポンスは構成可能なオペレータを通過します：Decoder、Selector、Accumulator、FanOut、EventMapper。各オペレータはプロトコル駆動です。
ホットリロード対応
再起動なしでプロバイダー設定を更新。プロトコル変更はランタイムに自動伝播。設定で新プロバイダーを追加、コードは不要。
エコシステムアーキテクチャ
3つのレイヤーが連携——仕様がルールを定義し、ランタイムが実行し、アプリケーションが統一インターフェースを消費します。
しくみ
ユーザーリクエストから統一ストリーミングイベントまで——すべてのステップがプロトコル駆動です。
ランタイムを選ぶ
同じプロトコル、異なる強み。スタックに合うランタイムを選んでください。
| 機能 | AI-Protocol | Rust SDK | Python SDK | TypeScript SDK | Go SDK |
|---|---|---|---|---|---|
| 型システム | JSON Schema | コンパイル時（Rust） | 実行時（Pydantic v2） | コンパイル時（TypeScript） | コンパイル時（Go Structs） |
| ストリーミング | SSE/NDJSON 仕様 | tokio async streams | async generators | AsyncIterator + fetch | ネイティブストリーム反復 (Native stream iteration) |
| レジリエンス | リトライポリシー仕様 | サーキットブレーカー、レートリミッター、バックプレッシャー | 全パターン対応 ResilientExecutor | RetryPolicy、CircuitBreaker、RateLimiter | コンテキストタイムアウト、自動リトライ |
| V2ドライバー | ProviderContract仕様 | Box<dyn ProviderDriver> | ProviderDriver ABC | ManifestV2 + HttpTransport | ProviderDriver インターフェース |
| MCP | mcp.json スキーマ | McpToolBridge | McpToolBridge | McpToolBridge | 実装予定 |
| Computer Use | computer-use.jsonスキーマ | ComputerAction + SafetyPolicy | ComputerAction + SafetyPolicy | — | — |
| マルチモーダル | multimodal.jsonスキーマ | MultimodalCapabilities | MultimodalCapabilities | SttClient、TtsClient、RerankerClient | MultimodalCapabilities |
| 埋め込み | — | ベクトル演算、類似度 | ベクトル演算、類似度 | EmbeddingClient | EmbeddingClient |
| 配布 | GitHub / npm | Crates.io | PyPI | npm | goproxy |
| 最適な用途 | 仕様と標準 | システム、パフォーマンス重視 | ML、データサイエンス、プロトタイピング | Node.js、npmエコシステム、フルスタック | 高並行サーバー、マイクロサービス |
37のAIプロバイダーに対応
すべてプロトコル構成で駆動 — プロバイダーへのハードコードロジックはゼロ。6つのV2マニフェストがMCP/CU/マルチモーダルをサポート。
グローバルプロバイダー
OpenAI 
Anthropic 
Google Gemini 
Groq 
Mistral 
Cohere 
Azure OpenAI 
Together AI 
Hugging Face 
Grok 
Ollama 中国リージョン
DeepSeek 
Qwen 
Baidu ERNIE 
Tencent Hunyuan 
iFlytek Spark 
Moonshot 始める準備はできましたか？
ドキュメントを読み、ランタイム（Rust、Python、TypeScript、または Go）を選び、今日から37+のAIプロバイダーで開発を始めましょう。