特性开关（Features）与可选模块
本文说明如何在 Cargo 项目中按需引入 ai-lib 的可选特性，并给出不同场景的推荐组合。
基础依赖
[dependencies]
ai-lib = "0.3.4"
tokio = { version = "1", features = ["full"] }启用特性
ai-lib 默认保持精简。根据需要开启特性：
[dependencies]
ai-lib = { version = "0.3.4", features = ["resilience", "streaming"] }友好别名（提高易用性）
- resilience → 启用
interceptors（重试/限流/熔断等拦截链） - streaming → 启用
unified_sse（统一流式解析） - transport → 启用
unified_transport（共享 reqwest 客户端工厂） - hot_reload → 启用
config_hot_reload（配置提供者/监听接口） - all → 打开大多数 OSS 特性：
interceptors、unified_transport、unified_sse、cost_metrics、routing_mvp、observability、config_hot_reload
新增：基础故障转移（OSS）
自 v0.3.x 起，AiClient::with_failover(Vec<Provider>) 可在网络/超时/限流/5xx 等可重试错误发生时，按照给定顺序切换到备用 Provider。与 routing_mvp 搭配时，会保留模型选择。
这些别名只是聚合启用粒度特性，本身不增加额外代码。
推荐组合
- 最小化应用：不开启（按需增加）
- 生产应用：
resilience、transport、streaming - 运维增强：
resilience、transport、streaming、observability - 动态配置：加上
hot_reload
示例：生产简化配置
[dependencies]
ai-lib = { version = "0.3.4", features = [
"resilience",
"transport",
"streaming"
] }导入风格
推荐使用根级导入，提升开发者体验：
// 推荐用于应用程序
use ai_lib::prelude::*;
// 或者库开发时使用显式导入
use ai_lib::{AiClient, Provider, ChatCompletionRequest, Message, Role, Content};
use ai_lib::{Tool, FunctionCallPolicy};