支持的提供商

ai-lib通过统一接口支持17+个AI提供商。每个提供商都通过环境变量配置，并提供一致的API访问。

提供商分类

配置驱动提供商

这些提供商使用统一的配置系统，便于设置并实现最佳性能：

提供商	聊天	流式	多模态	函数调用	备注
Groq	✅	✅	❌	✅	超低延迟，Llama模型
Anthropic	✅	✅	✅	✅	Claude 3，强推理能力
Azure OpenAI	✅	✅	✅	✅	企业级OpenAI，合规性
HuggingFace	✅	✅	变化	变化	社区模型，因模型而异
TogetherAI	✅	✅	变化	变化	成本效益，开源模型
DeepSeek	✅	✅	❌	✅	推理导向模型
Ollama	✅	✅	变化	变化	本地/隔离部署
xAI Grok	✅	✅	❌	✅	实时导向

中文生态提供商

专门针对中文语言和企业需求：

提供商	聊天	流式	多模态	函数调用	备注
百度文心	✅	✅	✅	✅	企业级中文AI
腾讯混元	✅	✅	✅	✅	云集成
科大讯飞星火	✅	✅	✅	✅	语音+多模态
月之暗面Kimi	✅	✅	✅	✅	长上下文模型

独立适配器

这些提供商具有自定义集成逻辑，采用高性能直接HTTP客户端实现：

提供商	聊天	流式	多模态	函数调用	备注
OpenAI	✅	✅	✅	✅	GPT-4、GPT-3.5，广泛模型集
Google Gemini	✅	✅	✅	✅	原生多模态，Gemini Pro
Mistral	✅	✅	部分	✅	欧洲模型，轻量级
Cohere	✅	✅	有限	✅	Command模型，RAG优化
Qwen	✅	✅	✅	✅	阿里巴巴的多语言模型

环境变量

为每个提供商配置API密钥：

# 核心提供商
export OPENAI_API_KEY=your_openai_key
export GROQ_API_KEY=your_groq_key
export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
export GEMINI_API_KEY=your_gemini_key

# 中文提供商
export BAIDU_API_KEY=your_baidu_key
export TENCENT_SECRET_ID=your_tencent_id
export TENCENT_SECRET_KEY=your_tencent_key
export IFlytek_APP_ID=your_iflytek_id
export IFlytek_API_KEY=your_iflytek_key
export MOONSHOT_API_KEY=your_moonshot_key

# 其他提供商
export MISTRAL_API_KEY=your_mistral_key
export COHERE_API_KEY=your_cohere_key
export HUGGINGFACE_API_KEY=your_hf_key
export TOGETHERAI_API_KEY=your_together_key
export DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key
export QWEN_API_KEY=your_qwen_key
export XAI_API_KEY=your_xai_key

# Ollama（本地）
export OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

提供商选择

根据你的需求选择提供商：

use ai_lib::{AiClient, Provider};

// 速度和成本效率
let groq = AiClient::new(Provider::Groq)?;

// 推理和质量
let anthropic = AiClient::new(Provider::Anthropic)?;

// 多模态能力
let gemini = AiClient::new(Provider::Gemini)?;

// 本地/私有部署
let ollama = AiClient::new(Provider::Ollama)?;

模型管理

每个提供商提供不同能力的模型：

// 获取提供商的默认模型
let default_model = client.default_chat_model();

// 检查模型能力
let capabilities = client.model_capabilities(&model_name);

// 使用模型数组进行负载均衡
use ai_lib::{ModelArray, LoadBalancingStrategy};

let array = ModelArray::new("production")
    .with_strategy(LoadBalancingStrategy::HealthBased)
    .add_endpoint(ModelEndpoint {
        name: "groq-1".into(),
        url: "https://api.groq.com".into(),
        weight: 1.0,
        healthy: true,
    });

提供商特定说明

Groq

最适合：速度和成本效率
模型：Llama 3、Mixtral变体
延迟：超低（典型<100ms）
限制：无多模态支持

Anthropic

最适合：推理和复杂任务
模型：Claude 3 Opus、Sonnet、Haiku
优势：长上下文、工具使用、安全性
用例：研究、分析、复杂推理

OpenAI

最适合：通用目的，广泛能力
模型：GPT-4、GPT-3.5、DALL-E
优势：多模态、函数调用、可靠性
用例：通用AI应用

Gemini

最适合：多模态应用
模型：Gemini Pro、Gemini Ultra
优势：原生图像/音频处理
用例：内容分析、多模态AI

下一步

学习模型管理了解高级提供商策略
探索可靠性功能进行生产部署
查看高级示例了解提供商特定模式